Datenanalyse

Wie Sie moderne Data-Analytics-Methoden für Ihren Bereich nutzen können: Einfache Analyse-Verfahren – Aussagekräftige Ergebnisse – keine Vorkenntnisse erforderlich

• Nutzung einfacher moderner Datenanalyse-Methoden: Bereichsunabhängig – Aussagekräftig – direkt nutzbare Ergebnisse
• Hohes (ungenutztes!) Potenzial der verfügbaren Daten
• Predictive Analytics zur Vorhersage bestimmter Entwicklungen
• Konkrete Nutzbarmachung der vorliegenden Daten zur Schaffung von Mehrwerten, Effizienzsteigerungen und Ressourcenoptimierung
• Verbesserung der Bankkalkulation durch moderne Datenanalytik

Insbesondere große Datenmengen lassen sich aufgrund uneinheitlicher Systeme und Datenformate vermeintlich nur schwer analysieren. Dabei bietet die Auswertung großer Datenmengen enorme Vorteile und Potenziale für die Fachbereiche und die Revision, da unterschiedliche Auswertungsmöglichkeiten auf Basis von Einzel- und Gesamtrisiken nach verschiedenen Aggregationsstufen bestehen, wodurch u.a. ein genauere Risikoeinstufung, ein risikoadäquates Pricing oder genauere Vertriebsansätze möglich werden. Hier können alle Fachbereiche durch den Einsatz von Big-Data-Analysen ihre Ressourcen effektiver einsetzen bzw. eine höhere Workload abfangen.

Fachbereichsmitarbeiter, Revisoren und Führungskräfte, die bisher noch wenig Kontakt zu Analytics hatten, erhalten einen Einblick, welche Analysemethoden es gibt und was diese Methoden leisten können. Am Ende des Seminars besitzen Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um in größeren Data-Analytics- Projekten mitzuwirken oder kleinere Projekte selbständig umzusetzen. Die Teilnehmer lernen, Use Cases in ihrem eigenen Arbeitsbereich zu identifizieren und den Mehrwert der Umsetzung sicherzustellen.